Đại diện Nvidia cho biết Việt Nam đang thiếu hụt nhân lực AI trầm trọng ở mọi cấp độ. Trong 3 năm tới, Việt Nam cần bổ sung hàng trăm nghìn kỹ sư AI để đáp ứng nhu cầu phát triển của lĩnh vực này.
Ông Vũ Mạnh Cường, Giám đốc khách hàng doanh nghiệp Nvidia Việt Nam, cho biết tại Hội nghị phát triển khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo ngày 11/2 ở Hà Nội rằng thị trường đang cho thấy sự khan hiếm nhân lực AI trên mọi cấp độ và trong nhiều công đoạn.
Đại diện Nvidia Việt Nam Ông Vũ Mạnh Cường nói tại hội nghị. Ảnh: Bùi Dũng
Ông Vũ Mạnh Cường cho biết Việt Nam đang thiếu kỹ sư AI ở nhiều công đoạn, từ khoa học dữ liệu đến vận hành AI. Khi công nghệ này mở rộng sang các lĩnh vực chuyên ngành như sinh học, y học, ngân hàng, viễn thông, nhu cầu về nhân lực AI sẽ càng tăng cao.
“Việt Nam sẽ cần hàng trăm nghìn kỹ sư AI trong ba năm tới,” ông nhận định, đồng thời nhấn mạnh rằng bên cạnh chính sách thu hút nhân tài từ nước ngoài, cần đẩy mạnh đào tạo nhân lực trong nước.
Tại hội nghị, Bộ trưởng Thông tin và Truyền thông Nguyễn Mạnh Hùng khẳng định nhân lực chất lượng cao là yếu tố then chốt để phát triển khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số. Ông nhấn mạnh rằng để nâng cao chất lượng đào tạo, cần thu hút nghiên cứu, thúc đẩy sự hợp tác giữa nhà nước, doanh nghiệp và các trường đại học.
Ông Nguyễn Mạnh Hùng bộ trưởng Thông Tin và Truyền Thông tại hội nghị. Ảnh: Bùi Dũng
Ông Vũ Mạnh Cường cho biết Việt Nam đang thiếu kỹ sư AI ở nhiều công đoạn, từ khoa học dữ liệu đến vận hành AI. Khi công nghệ này mở rộng sang các lĩnh vực chuyên ngành như sinh học, y học, ngân hàng, viễn thông, nhu cầu về nhân lực AI sẽ càng tăng cao.
“Việt Nam sẽ cần hàng trăm nghìn kỹ sư AI trong ba năm tới,” ông nhận định, đồng thời nhấn mạnh rằng bên cạnh chính sách thu hút nhân tài từ nước ngoài, cần đẩy mạnh đào tạo nhân lực trong nước.
Tại hội nghị, Bộ trưởng Thông tin và Truyền thông Nguyễn Mạnh Hùng khẳng định nhân lực chất lượng cao là yếu tố then chốt để phát triển khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số. Ông nhấn mạnh rằng để nâng cao chất lượng đào tạo, cần thu hút nghiên cứu, thúc đẩy sự hợp tác giữa nhà nước, doanh nghiệp và các trường đại học.
Ông cho rằng để thu hút nghiên cứu, các trường đại học cần có những “thỏi nam châm” là các phòng thí nghiệm. Tuy nhiên, việc đầu tư vào phòng thí nghiệm, đặc biệt đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, vẫn là một thách thức. Bộ trưởng đề xuất triển khai một chương trình quy mô lớn nhằm đầu tư vào các phòng thí nghiệm trọng điểm cho các trường đại học.
Hiện nay, Việt Nam đầu tư chưa đến 500 tỷ đồng mỗi năm cho các phòng thí nghiệm. Ông đề xuất rằng trong tổng ngân sách 75.000 tỷ đồng dự kiến cho khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số vào năm 2025, nên dành khoảng 5.000 tỷ đồng (7%) để đầu tư vào các phòng thí nghiệm trọng điểm cho đại học. “Nếu duy trì liên tục trong 5 năm, hạ tầng nghiên cứu của các trường đại học sẽ thay đổi căn bản,” ông nhấn mạnh.
Bên cạnh đó, Nvidia cho biết đang cung cấp miễn phí chương trình học về Deep Learning cho các trường đại học, bao gồm giáo trình, công cụ và tài nguyên xử lý đồ họa trên đám mây. Sinh viên có thể tiếp cận các học phần quan trọng như Machine Learning/Deep Learning, Data Science và Large Language Models.
Sau quá trình làm việc với các trường đại học và doanh nghiệp trong nước, đại diện Nvidia nhận định chương trình học có thể đáp ứng tốt cả hai mục tiêu: đào tạo số lượng lớn và đào tạo chuyên sâu.
Ông Vũ Mạnh Cường đề xuất để đạt được mục tiêu này, Việt Nam cần đội ngũ giảng viên chất lượng cao và áp dụng mô hình đào tạo theo cấp bậc, trong đó người đi trước hướng dẫn người đi sau, kết hợp giữa tự học và giảng viên hướng dẫn. Ngoài việc đào tạo đại trà cho sinh viên, nhân lực AI cũng có thể được bổ sung bằng cách nâng cấp (upskilling) và đào tạo lại (reskilling) các chuyên gia IT hiện có.
Ông cũng nhấn mạnh vai trò của sự hỗ trợ từ nhà nước và sự đặt hàng từ các doanh nghiệp lớn. “Cần có kinh phí để đào tạo số lượng lớn,” ông nói.
Nhiều tập đoàn nước ngoài cũng bày tỏ mong muốn đầu tư phát triển nhân lực AI tại Việt Nam. Đại diện Google cho biết sẽ tiếp tục cung cấp học bổng và các chương trình đào tạo AI cho cá nhân đủ điều kiện, đồng thời miễn phí Google Workspace và Classroom để học sinh, giáo viên có thể tiếp cận AI từ sớm.
Samsung cũng tích cực hỗ trợ đào tạo công nghệ thông tin bằng cách tài trợ phòng lab, trang bị hơn 700 máy tính cho các trường đại học, hợp tác nghiên cứu và tổ chức các cuộc thi lập trình. “Trung tâm R&D Samsung Việt Nam sẽ nỗ lực đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao thông qua việc mở rộng và chuyên môn hóa hợp tác với các trường đại học,” ông Suk Ji-won, Tổng giám đốc Trung tâm R&D Samsung Việt Nam, khẳng định tại hội nghị.
Facebook (hiện thuộc Meta Platforms) tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào nhiều lĩnh vực khác nhau nhằm cải thiện trải nghiệm người dùng, tối ưu hóa hoạt động và phát triển các công nghệ mới.
Facebook (hiện thuộc Meta Platforms) tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào nhiều lĩnh vực khác nhau nhằm cải thiện trải nghiệm người dùng, tối ưu hóa hoạt động và phát triển các công nghệ mới.
Tương lai của AI phụ thuộc vào sự tiến bộ trong các lĩnh vực như máy học, khoa học dữ liệu, điện toán lượng tử, và sự hiểu biết về trí thông minh con người. Tuy nhiên, chúng ta có thể dự đoán một số cấp độ thông
Tương lai của AI phụ thuộc vào sự tiến bộ trong các lĩnh vực như máy học, khoa học dữ liệu, điện toán lượng tử, và sự hiểu biết về trí thông minh con người. Tuy nhiên, chúng ta có thể dự đoán một số cấp độ thông
Các nhà khoa học đột phá khi chuyển từ mô hình lặp đi lặp lại sang phương pháp xác suất thông minh, giúp AI học nhanh gấp nhiều lần và tiết kiệm năng lượng đáng kể - mở ra kỷ nguyên mới cho công nghệ thông minh bền
Các nhà khoa học đột phá khi chuyển từ mô hình lặp đi lặp lại sang phương pháp xác suất thông minh, giúp AI học nhanh gấp nhiều lần và tiết kiệm năng lượng đáng kể - mở ra kỷ nguyên mới cho công nghệ thông minh bền
Giới chuyên gia nhận định: Robot Mỹ thống trị về "trí tuệ" với AI tiên tiến, trong khi đối thủ Trung Quốc chiếm ưu thế về "thể xác" với khả năng vận động vượt trội và chi phí sản xuất thấp hơn.
Giới chuyên gia nhận định: Robot Mỹ thống trị về "trí tuệ" với AI tiên tiến, trong khi đối thủ Trung Quốc chiếm ưu thế về "thể xác" với khả năng vận động vượt trội và chi phí sản xuất thấp hơn.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành chiến trường khốc liệt nhất giữa các gã khổng lồ công nghệ. Microsoft, Google, OpenAI, Meta, Amazon, xAI và các tập đoàn lớn với tham vọng thống lĩnh thị trường. Nhưng ai là chiến thắng ở cuộc đua này?
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành chiến trường khốc liệt nhất giữa các gã khổng lồ công nghệ. Microsoft, Google, OpenAI, Meta, Amazon, xAI và các tập đoàn lớn với tham vọng thống lĩnh thị trường. Nhưng ai là chiến thắng ở cuộc đua này?
Trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghệ 4.0 đang diễn ra mạnh mẽ, một làn sóng sinh viên Việt Nam đang tỏ rõ quyết tâm chinh phục các đỉnh cao công nghệ thông qua con đường du học chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo (AI) và
Trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghệ 4.0 đang diễn ra mạnh mẽ, một làn sóng sinh viên Việt Nam đang tỏ rõ quyết tâm chinh phục các đỉnh cao công nghệ thông qua con đường du học chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo (AI) và
Trong nỗ lực đưa Google lên đỉnh cao trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), nhà đồng sáng lập hãng đã kêu gọi nhân viên bộ phận Gemini làm việc 60 giờ mỗi tuần—cao hơn 50% so với tiêu chuẩn.
Trong nỗ lực đưa Google lên đỉnh cao trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), nhà đồng sáng lập hãng đã kêu gọi nhân viên bộ phận Gemini làm việc 60 giờ mỗi tuần—cao hơn 50% so với tiêu chuẩn.
AI hẹp (Narrow AI) giai đoạn bắt chước con người làm việc có nhiều tiềm năng nhưng cũng tồn tại những nhược điểm lớn, trong đó có ba vấn đề nổi bật nhất:
AI hẹp (Narrow AI) giai đoạn bắt chước con người làm việc có nhiều tiềm năng nhưng cũng tồn tại những nhược điểm lớn, trong đó có ba vấn đề nổi bật nhất:
Một số bệnh viện tại Trung Quốc đang tiên phong ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào thực hành lâm sàng, mở ra kỷ nguyên mới trong chăm sóc sức khỏe với độ chính xác cao và tốc độ vượt trội.
Một số bệnh viện tại Trung Quốc đang tiên phong ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào thực hành lâm sàng, mở ra kỷ nguyên mới trong chăm sóc sức khỏe với độ chính xác cao và tốc độ vượt trội.
Apple vừa công bố kế hoạch đầu tư khổng lồ 500 tỷ USD trong vòng bốn năm, bắt đầu từ tháng 2, để xây dựng trung tâm sản xuất máy chủ AI tại Houston. Dự án đầy tham vọng này không chỉ thúc đẩy công nghệ AI mà
Apple vừa công bố kế hoạch đầu tư khổng lồ 500 tỷ USD trong vòng bốn năm, bắt đầu từ tháng 2, để xây dựng trung tâm sản xuất máy chủ AI tại Houston. Dự án đầy tham vọng này không chỉ thúc đẩy công nghệ AI mà
AiVietNam Newsletters
Đừng bỏ lỡ tin tức quan trọng!
Tin tức nổi bật, sàn giao dịch AI hấp dẫn nhất 24 giờ qua trên AIVIETNAM
Trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng thay thế con người trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là những công việc lặp lại, đòi hỏi tính chính xác cao, hoặc xử lý lượng dữ liệu lớn.
Trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng thay thế con người trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là những công việc lặp lại, đòi hỏi tính chính xác cao, hoặc xử lý lượng dữ liệu lớn.
Facebook (hiện thuộc Meta Platforms) tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào nhiều lĩnh vực khác nhau nhằm cải thiện trải nghiệm người dùng, tối ưu hóa hoạt động và phát triển các công nghệ mới.
Facebook (hiện thuộc Meta Platforms) tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào nhiều lĩnh vực khác nhau nhằm cải thiện trải nghiệm người dùng, tối ưu hóa hoạt động và phát triển các công nghệ mới.
Demis Hassabis chủ nhân giải Nobel Hóa học 2024 - nhà tiên phong trong những kỹ thuật trí tuệ nhân tạo (AI) nghĩ rằng "làm việc cả đời vì đây sẽ là công nghệ có lợi nhất đối với nhân loại".
Demis Hassabis chủ nhân giải Nobel Hóa học 2024 - nhà tiên phong trong những kỹ thuật trí tuệ nhân tạo (AI) nghĩ rằng "làm việc cả đời vì đây sẽ là công nghệ có lợi nhất đối với nhân loại".
Cảnh báo về nguy cơ của trí tuệ nhân tạo (AI) không phải là điều mới mẻ, đặc biệt từ những người tiên phong trong lĩnh vực này, như Elon Musk, Geoffrey Hinton (một trong những "bố già" AI), và nhiều chuyên gia khác.
Cảnh báo về nguy cơ của trí tuệ nhân tạo (AI) không phải là điều mới mẻ, đặc biệt từ những người tiên phong trong lĩnh vực này, như Elon Musk, Geoffrey Hinton (một trong những "bố già" AI), và nhiều chuyên gia khác.