Có rất nhiều cách để kiếm tiền từ AI, tùy thuộc vào kỹ năng, tài nguyên và mức độ đầu tư của bạn.

Thứ trưởng Ngoại giao Mammadov cho biết Azerbaijan sẵn sàng hợp tác với Việt Nam trong lĩnh vực năng lượng và vận tải mà nước này có thế mạnh.

Giới chuyên gia nhận định: Robot Mỹ thống trị về "trí tuệ" với AI tiên tiến, trong khi đối thủ Trung Quốc chiếm ưu thế về "thể xác" với khả năng vận động vượt trội và chi phí sản xuất thấp hơn.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành chiến trường khốc liệt nhất giữa các gã khổng lồ công nghệ. Microsoft, Google, OpenAI, Meta, Amazon, xAI và các tập đoàn lớn với tham vọng thống lĩnh thị trường. Nhưng ai là chiến thắng ở cuộc đua này?

Trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghệ 4.0 đang diễn ra mạnh mẽ, một làn sóng sinh viên Việt Nam đang tỏ rõ quyết tâm chinh phục các đỉnh cao công nghệ thông qua con đường du học chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo (AI) và công nghệ bán dẫn.

Trong nỗ lực đưa Google lên đỉnh cao trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), nhà đồng sáng lập hãng đã kêu gọi nhân viên bộ phận Gemini làm việc 60 giờ mỗi tuần—cao hơn 50% so với tiêu chuẩn.

AI hẹp (Narrow AI) giai đoạn bắt chước con người làm việc có nhiều tiềm năng nhưng cũng tồn tại những nhược điểm lớn, trong đó có ba vấn đề nổi bật nhất...

Ưu điểm lớn nhất của AI là khả năng xử lý dữ liệu và tự động hóa công việc với tốc độ nhanh, độ chính xác cao và khả năng hoạt động liên tục.

Một số bệnh viện tại Trung Quốc đang tiên phong ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào thực hành lâm sàng, mở ra kỷ nguyên mới trong chăm sóc sức khỏe với độ chính xác cao và tốc độ vượt trội.

Apple vừa công bố kế hoạch đầu tư khổng lồ 500 tỷ USD trong vòng bốn năm, bắt đầu từ tháng 2, để xây dựng trung tâm sản xuất máy chủ AI tại Houston. Dự án đầy tham vọng này không chỉ thúc đẩy công nghệ AI mà còn tạo ra 20.000 việc làm mới, mở ra cơ hội phát triển mạnh mẽ cho nền kinh tế Mỹ.

Theo các chuyên gia, hợp tác với các doanh nghiệp công nghệ cao nước ngoài có thể thúc đẩy làn sóng đầu tư vào Việt Nam, góp phần đạt được mục tiêu tăng trưởng hai con số.

Ngành trí tuệ nhân tạo (AI) đòi hỏi sự kết hợp của nhiều lĩnh vực khác nhau. Nếu bạn muốn theo đuổi AI, dưới đây là những kiến thức quan trọng nhất cần học