Nvidia dự báo: Việt Nam cần đào tạo hàng trăm nghìn kỹ sư AI

Đại diện Nvidia cho biết Việt Nam đang thiếu hụt nhân lực AI trầm trọng ở mọi cấp độ. Trong 3 năm tới, Việt Nam cần bổ sung hàng trăm nghìn kỹ sư AI để đáp ứng nhu cầu phát triển của lĩnh vực này.

Ông Vũ Mạnh Cường, Giám đốc khách hàng doanh nghiệp Nvidia Việt Nam, cho biết tại Hội nghị phát triển khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo ngày 11/2 ở Hà Nội rằng thị trường đang cho thấy sự khan hiếm nhân lực AI trên mọi cấp độ và trong nhiều công đoạn.

Đại diện Nvidia Việt Nam Ông Vũ Mạnh Cường nói tại hội nghị. Ảnh: Bùi Dũng

Ông Vũ Mạnh Cường cho biết Việt Nam đang thiếu kỹ sư AI ở nhiều công đoạn, từ khoa học dữ liệu đến vận hành AI. Khi công nghệ này mở rộng sang các lĩnh vực chuyên ngành như sinh học, y học, ngân hàng, viễn thông, nhu cầu về nhân lực AI sẽ càng tăng cao.

“Việt Nam sẽ cần hàng trăm nghìn kỹ sư AI trong ba năm tới,” ông nhận định, đồng thời nhấn mạnh rằng bên cạnh chính sách thu hút nhân tài từ nước ngoài, cần đẩy mạnh đào tạo nhân lực trong nước.

Tại hội nghị, Bộ trưởng Thông tin và Truyền thông Nguyễn Mạnh Hùng khẳng định nhân lực chất lượng cao là yếu tố then chốt để phát triển khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số. Ông nhấn mạnh rằng để nâng cao chất lượng đào tạo, cần thu hút nghiên cứu, thúc đẩy sự hợp tác giữa nhà nước, doanh nghiệp và các trường đại học.

Ông Nguyễn Mạnh Hùng bộ trưởng Thông Tin và Truyền Thông tại hội nghị. Ảnh: Bùi Dũng

Ông Vũ Mạnh Cường cho biết Việt Nam đang thiếu kỹ sư AI ở nhiều công đoạn, từ khoa học dữ liệu đến vận hành AI. Khi công nghệ này mở rộng sang các lĩnh vực chuyên ngành như sinh học, y học, ngân hàng, viễn thông, nhu cầu về nhân lực AI sẽ càng tăng cao.

“Việt Nam sẽ cần hàng trăm nghìn kỹ sư AI trong ba năm tới,” ông nhận định, đồng thời nhấn mạnh rằng bên cạnh chính sách thu hút nhân tài từ nước ngoài, cần đẩy mạnh đào tạo nhân lực trong nước.

Tại hội nghị, Bộ trưởng Thông tin và Truyền thông Nguyễn Mạnh Hùng khẳng định nhân lực chất lượng cao là yếu tố then chốt để phát triển khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số. Ông nhấn mạnh rằng để nâng cao chất lượng đào tạo, cần thu hút nghiên cứu, thúc đẩy sự hợp tác giữa nhà nước, doanh nghiệp và các trường đại học.

Ông cho rằng để thu hút nghiên cứu, các trường đại học cần có những “thỏi nam châm” là các phòng thí nghiệm. Tuy nhiên, việc đầu tư vào phòng thí nghiệm, đặc biệt đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, vẫn là một thách thức. Bộ trưởng đề xuất triển khai một chương trình quy mô lớn nhằm đầu tư vào các phòng thí nghiệm trọng điểm cho các trường đại học.

Hiện nay, Việt Nam đầu tư chưa đến 500 tỷ đồng mỗi năm cho các phòng thí nghiệm. Ông đề xuất rằng trong tổng ngân sách 75.000 tỷ đồng dự kiến cho khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số vào năm 2025, nên dành khoảng 5.000 tỷ đồng (7%) để đầu tư vào các phòng thí nghiệm trọng điểm cho đại học. “Nếu duy trì liên tục trong 5 năm, hạ tầng nghiên cứu của các trường đại học sẽ thay đổi căn bản,” ông nhấn mạnh.

Bên cạnh đó, Nvidia cho biết đang cung cấp miễn phí chương trình học về Deep Learning cho các trường đại học, bao gồm giáo trình, công cụ và tài nguyên xử lý đồ họa trên đám mây. Sinh viên có thể tiếp cận các học phần quan trọng như Machine Learning/Deep Learning, Data Science và Large Language Models.

Sau quá trình làm việc với các trường đại học và doanh nghiệp trong nước, đại diện Nvidia nhận định chương trình học có thể đáp ứng tốt cả hai mục tiêu: đào tạo số lượng lớn và đào tạo chuyên sâu.

Ông Vũ Mạnh Cường đề xuất để đạt được mục tiêu này, Việt Nam cần đội ngũ giảng viên chất lượng cao và áp dụng mô hình đào tạo theo cấp bậc, trong đó người đi trước hướng dẫn người đi sau, kết hợp giữa tự học và giảng viên hướng dẫn. Ngoài việc đào tạo đại trà cho sinh viên, nhân lực AI cũng có thể được bổ sung bằng cách nâng cấp (upskilling) và đào tạo lại (reskilling) các chuyên gia IT hiện có.

Ông cũng nhấn mạnh vai trò của sự hỗ trợ từ nhà nước và sự đặt hàng từ các doanh nghiệp lớn. “Cần có kinh phí để đào tạo số lượng lớn,” ông nói.

Nhiều tập đoàn nước ngoài cũng bày tỏ mong muốn đầu tư phát triển nhân lực AI tại Việt Nam. Đại diện Google cho biết sẽ tiếp tục cung cấp học bổng và các chương trình đào tạo AI cho cá nhân đủ điều kiện, đồng thời miễn phí Google Workspace và Classroom để học sinh, giáo viên có thể tiếp cận AI từ sớm.

Samsung cũng tích cực hỗ trợ đào tạo công nghệ thông tin bằng cách tài trợ phòng lab, trang bị hơn 700 máy tính cho các trường đại học, hợp tác nghiên cứu và tổ chức các cuộc thi lập trình. “Trung tâm R&D Samsung Việt Nam sẽ nỗ lực đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao thông qua việc mở rộng và chuyên môn hóa hợp tác với các trường đại học,” ông Suk Ji-won, Tổng giám đốc Trung tâm R&D Samsung Việt Nam, khẳng định tại hội nghị.

Bùi Dũng