Ngành y tế Trung Quốc đang được thay đổi bởi ‘bác sĩ AI’

Một số bệnh viện tại Trung Quốc đang tiên phong ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào thực hành lâm sàng, mở ra kỷ nguyên mới trong chăm sóc sức khỏe với độ chính xác cao và tốc độ vượt trội.

Trung Quốc ra mắt bác sĩ nhi AI đầu tiên, hỗ trợ điều trị bệnh phức tạp

Ngày 20/2, Bệnh viện Nhi Bắc Kinh chính thức ra mắt bác sĩ nhi AI đầu tiên tại Trung Quốc, mở ra bước tiến mới trong ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào y học. Hệ thống này đóng vai trò như một trợ lý nghiên cứu lâm sàng, giúp bác sĩ nhanh chóng truy cập các phát hiện khoa học mới nhất, hướng dẫn y khoa uy tín và hỗ trợ chẩn đoán cũng như điều trị những ca bệnh hiếm gặp, phức tạp.

Trong lần triển khai đầu tiên, bác sĩ nhi AI đã tham gia cùng đội ngũ chuyên gia y tế tư vấn cho 10 trẻ mắc bệnh nặng. Khi các bác sĩ thảo luận, hồ sơ bệnh án được nhập vào hệ thống AI, từ đó AI đề xuất kế hoạch điều trị, phẫu thuật và hóa trị phù hợp. Thậm chí, hệ thống còn đánh dấu các chỉ số quan trọng trong báo cáo bệnh nhân, cung cấp thêm thông tin giúp tối ưu hóa phương án điều trị.

Không giống các mô hình AI thông thường, AI y tế đòi hỏi dữ liệu đa chiều và độ chính xác cao. Để đảm bảo điều này, Bệnh viện Nhi Bắc Kinh đã tích hợp chuyên môn của hơn 300 chuyên gia cùng hàng thập kỷ hồ sơ y tế chất lượng cao vào hệ thống, tạo nên một công cụ hỗ trợ đầy tiềm năng cho ngành y.

Các bác sĩ chuyên gia AI đang khám bệnh nhi. Ảnh: China News Service

AI giúp chẩn đoán rối loạn thần kinh, mở ra kỷ nguyên mới trong y học

Trí tuệ nhân tạo không chỉ hỗ trợ điều trị mà còn đóng vai trò như một công cụ dự đoán đầy tiềm năng trong lĩnh vực y tế. Tại Bệnh viện Đại học Y khoa Liên hiệp Bắc Kinh, AI đang được ứng dụng để đánh giá bệnh nhân mắc các chứng rối loạn thần kinh, giúp nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán.

Ví dụ, một bệnh nhân nữ bị run và cứng chi trái đã được đánh giá dáng đi bằng công nghệ ba chiều. Các camera tốc độ cao ghi lại chuyển động của cô, sau đó hệ thống AI phân tích dữ liệu để hỗ trợ chẩn đoán. Điều này đặc biệt quan trọng vì các rối loạn thần kinh như Parkinson hay Alzheimer thường khó phát hiện sớm, dễ bị chẩn đoán sai hoặc bỏ sót.

Với khung đánh giá đa chiều, hệ thống AI đã thực hiện hơn 100.000 đánh giá thần kinh, cung cấp dữ liệu quý giá cho các quyết định lâm sàng. Giám đốc khoa thần kinh Zhu Yicheng nhấn mạnh tính hữu ích của công nghệ này trong theo dõi bệnh nhân lâu dài. “Tôi có một bệnh nhân Parkinson từ một năm trước, nhưng không thể nhớ chính xác tình trạng lúc đó. Tuy nhiên, hệ thống AI nhớ mọi thứ. Đây là công cụ vô giá trong việc theo dõi tiến triển bệnh,” ông chia sẻ.

Với khả năng phân tích dữ liệu chuyên sâu và theo dõi bệnh nhân theo thời gian, AI đang mở ra một kỷ nguyên mới trong chẩn đoán và điều trị các bệnh thần kinh, giúp nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe trên toàn cầu.

AI mở rộng vai trò trong y tế: Từ phục hồi chức năng đến chăm sóc sức khỏe tâm thần

AI không chỉ dừng lại ở chẩn đoán và dự đoán bệnh, mà còn đang thay đổi cách con người phục hồi và chăm sóc sức khỏe tinh thần. Trong lĩnh vực phục hồi chức năng, các khung robot trang bị AI đang hỗ trợ bệnh nhân lấy lại khả năng vận động, mở ra cơ hội phục hồi nhanh hơn và hiệu quả hơn.

AI cũng ghi dấu ấn mạnh mẽ trong lĩnh vực sức khỏe tâm thần. Tại Trường Zhihong Bắc Kinh, mô hình AI đang giúp tư vấn tâm lý cho học sinh, đảm bảo quyền riêng tư khi các em có thể đăng nhập và chia sẻ cảm xúc mà không lo bị đánh giá. Ở các vùng nông thôn, nơi nhiều trẻ em phải sống xa bố mẹ do họ lên thành phố làm việc, AI được triển khai để hỗ trợ sức khỏe tâm lý, giúp các em cảm thấy được quan tâm và kết nối hơn.

Nhận thấy tiềm năng của AI trong y tế, Ủy ban Y tế Quốc gia Trung Quốc cùng hai cơ quan khác đã công bố hướng dẫn về 84 tình huống ứng dụng tiềm năng, nhấn mạnh vai trò hỗ trợ của AI trong nhiều lĩnh vực.

Tuy nhiên, dù AI đang chứng tỏ giá trị, các chuyên gia y tế cảnh báo rằng nó không thể thay thế hoàn toàn bác sĩ. Shen Min, giám đốc khoa bệnh hiếm tại Bệnh viện Đại học Y khoa Liên hiệp Bắc Kinh, nhấn mạnh sự cần thiết của việc kiểm tra kỹ lưỡng dữ liệu do AI tạo ra để tránh sai sót, đảm bảo an toàn cho bệnh nhân.

Hoàng Nam (Theo ECNS)