AI agent (tác tử AI) là một hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng quan sát môi trường, xử lý thông tin, ra quyết định và thực hiện hành động để đạt được mục tiêu nhất định. AI agent có thể hoạt động độc lập hoặc tương tác với con người và các hệ thống khác.
Các thành phần chính của một AI agent:
1. Môi trường (Environment): Nơi mà AI agent hoạt động, có thể là thế giới thực, một trò chơi, hoặc một hệ thống phần mềm.
2. Cảm biến (Sensors/Perception): Dùng để thu thập thông tin từ môi trường (ví dụ: camera, microphone, dữ liệu từ internet).
3. Bộ xử lý (Processing Unit): Phân tích thông tin, đưa ra quyết định dựa trên thuật toán AI.
4. Bộ điều khiển hành động (Actuators/Actions): Thực hiện hành động để thay đổi môi trường (ví dụ: di chuyển robot, trả lời tin nhắn, đề xuất nội dung).
Các loại AI agent phổ biến:
1. Simple Reflex Agent (Tác tử phản xạ đơn giản): Phản ứng trực tiếp với môi trường dựa trên các quy tắc có sẵn (ví dụ: bộ điều chỉnh nhiệt độ tự động).
2. Model-based Reflex Agent (Tác tử phản xạ dựa trên mô hình): Lưu trữ mô hình về thế giới để đưa ra quyết định tốt hơn.
3. Goal-based Agent (Tác tử dựa trên mục tiêu): Ra quyết định dựa trên mục tiêu cần đạt được.
4. Utility-based Agent (Tác tử dựa trên độ hữu ích): Đánh giá mức độ tốt của một hành động và chọn hành động tối ưu nhất.
5. Learning Agent (Tác tử học tập): Có khả năng học từ dữ liệu và kinh nghiệm để cải thiện hiệu suất theo thời gian.
Ví dụ, trợ lý ảo như ChatGPT hoặc Google Assistant là một loại AI agent, có thể nhận lệnh từ người dùng, xử lý ngôn ngữ, và phản hồi phù hợp. Trong khi đó, xe tự hành là một AI agent phức tạp hơn, có khả năng cảm nhận môi trường và điều khiển phương tiện.
Đình Trạc
